公路“CT”上岗，云南为路况做智能巡检

在云南文山公路局管养的国道323线广南至富宁段，一辆搭载“轻量化”智能巡检系统的养护车平稳驶过。车辆行经之处，路面病害信息实时回传系统，病害类型、数量、位置一目了然。

现场工程师介绍：“这就像给公路做‘CT’，精准发现‘病灶’，实现科学诊治。”

2025年以来，文山公路局积极探索运用“大数据+人工智能”技术，推动公路养护从“经验判断”向“科技驱动”转型。制定公路养护智能巡检管理办法（试行），通过引入路况快速精准检测技术，构建起“巡查—管理—养护—评价”全流程闭环管理机制，全面提升养护工作的标准化、规范化和精细化水平。

面对专业路检设备成本高的瓶颈，文山公路局探索出一条轻量化改造新路：在现有车辆上加装摄像头、传感器与计算单元，实现低成本、易推广的智能检测，让基层“用得起、用得好”。

如今，借助智能巡检系统，工作人员可对管养路段实施高效“全身体检”。系统基于海量病害数据，融合AI模型、数据增强和视觉算法技术，通过持续学习和样本优化，不断自我完善。目前识别准确率已达85%以上，能快速精准识别路面病害及交安设施状态，为科学养护提供有力支撑。

以广南公路分局管养的352公里路段为例，传统巡检方式依靠人工徒步勘测、手工记录，每次需投入3辆车、15名人员，耗时约10个工作日。

如今，智能巡检系统高效替代原有模式，仅需1辆车、2名人员，2个工作日即可完成全部任务。

效率提升后，巡检频率也从每季度一次提升至每月一次，路况监测更加及时。一线工作人员表示：“更重要的是上路人员减少，安全风险大幅降低。”养管科负责人则指出：“过去靠腿跑、凭经验，如今靠数据、寻最优。”

依托系统汇聚的多维数据，文山公路局能科学研判养护时机，优化资金配置，推动养护工作从“人控”向“智控”转变，全面提升工作的前瞻性与实效性。